在10月20日于北京舉行的“世界智能網聯汽車大會——院士大講堂：AI與汽車”分論壇上，中國工程院院士、汽車電動化專家孫逢春向與會嘉賓介紹了北京理工大學“新能源汽車國家監管平臺”的建設情況，并分享了大數據在新能源汽車發展方面的應用成果。
據孫逢春介紹，截至2018年9月，新能源汽車國家監管平臺已經接入128萬輛新能源汽車，預計2018年年底可以接入200萬輛，到2030年接入新能源車輛將達到1．5億輛。
通過對接入平臺的大數據進行分析，我國新能源汽車運行多集中在黃河以南及華北的大部分地區，而伴隨2022年北京冬奧會舉辦的契機，純電動汽車等新能源車輛在高寒、高海拔地區的推廣也將會逐步得到解決。
大數據平臺對于接入的新能源汽車日后進行的補貼核算起著重要作用。孫逢春介紹，就目前接入平臺的車輛來看，有20％公共領域的新能源車輛是達不到補貼標準的，也就是說沒有跑足2萬公里。而等到補貼退坡之后，孫逢春也希望可以通過這一平臺實現更多的節能減排機制的監測。
除此之外，新能源汽車大數據監控平臺還實現了對新能源汽車零部件尤其是動力電池的技術評估、質量分析和故障分析、健康估值分析等，通過相應模型，可以估計出不同狀態車輛中，動力電池所處的不同狀態，便于車輛的維護以及動力電池等零部件的回收。而這一切，主要是為了“安全”這一目標，包括用戶的安全、電池的安全、車輛的安全，也包括公共安全和環境的安全等。
孫逢春認為，電動化是汽車產業實現智能化、網聯化、共享化的基礎，汽車產業的數字化將帶動這“四化”加速實現。
以下為演講全文：
尊敬的張相木司長、尊敬的各位領導、各位行業的專家、同仁，大家上午好！
最近，尤其是最近兩年，智能網聯汽車、新能源汽車，包括也有各種各樣的說法，包括自動駕駛，還有或者叫無人駕駛，非常熱。實際上是前天在開幕式上，很多公司的老板也都發布了各自的智能汽車，或者自動駕駛，或者叫無人駕駛汽車的一個概念。我特別同意鄔院士和柳院士的觀點，特別是張司長。
我們今天說網聯汽車，其實我們還有很遠的路要走，并不是說像我們有的說法說可能明天就會有自動駕駛車、無人駕駛車跑，這里面會有很多問題，應該會有相當長的路要走，并不是大家想象的這么簡單，當然這是一個循序漸進的過程，包括現在的輔助駕駛等等。
也就是像張相木先生說的，如果我們汽車本身沒有做好，或者說網絡沒有搭建好，也不行。所以智能網聯汽車，或者叫自動駕駛它的前提條件，首先你的車必須高度智能，高度智能的汽車也是一個循序漸進的過程。二是我們國家基本上以新能源汽車為基礎的智能網聯汽車是國家的一個發展戰略。同時呢，我們也必須把真正的網搭建好，就像鄔院士說的，如果自動駕駛、無人駕駛，或者是智能駕駛沒有5G，不可想象。因為網絡的速度根本就跟不上。
我今天從車聯網這個角度來談一談，因為工信部新能源汽車國家大數據平臺就建在北京理工大學，所以跟大家做一些簡單的分享。講三個問題：第一個是新能源汽車大數據；第二是車聯網平臺關鍵技術；第三是車聯網大數據平臺目前的一些應用。
應該說我們國家在新能源汽車方面取得了舉世矚目的成就，四大標志性的成就，第一，中國的整車規模在全球第一，占比50％以上。第二，動力電池規模全球第一，占比60％以上。第三，充電設施全球最完善。第四，我們率先建立了中央政府、地方政府和企業三級的新能源汽車大數據監管體系，這也是中國首創，所以中國汽車經過了20年的發展取得了四大標志性的成就。我覺得中國新能源汽車各個方面都是最大，但是我個人認為從基礎的角度不是最強，我們是最大，但不是最強，所以我們還有很多的路。
大數據，應該說國家的各個部委國家的大數據戰略已經形成，工信部也在這方面做了很好的部署，所謂的大數據主要是大數據要去挖掘、要去運用、要去融合產生大數據的產出效果。應該說新能源汽車和大數據的融合，通過車聯網這已經是大勢所趨，我們國家現在新能源汽車百分之百地要進行監控，企業為主，同時國家監測平臺也要對企業的數據，特別是公共領域的數據要進行監控。
應該說車輛現在通過車聯網，它的數據量是非常大，特別是我們比如說汽車也好，特別是新能源汽車，它的數據分為外圍的和內部的。已經從單點的數據迅速爆發進入全鏈條的數據融合的產業數字化階段，我們的外圍數據包括消費習慣、環境、道路、地理位置等等。內部的數據，特別是我們國家發展新能源車，包括汽車本身的數據，設計數據、研發數據、實驗數據、生產數據、銷售數據，以及售后使用數據，我們國家監管平臺和企業的監管平臺主要是在數據使用中的。同時為了綠色、可持續地發展，包括比如說現在的動力電池溯源，新能源汽車每一節動力電池從你上車的那一刻起，就會受到監控，最后到二次利用，最后到綠色環保、再生和回收利用。
應該說新能源汽車它也形成了一個價值體系，當然這個價值體系目前來講還不是非常完善，還在發展之中。比如說我們從車流，從數據流、從價值流，以及從廠商、經銷商到用戶和消費者，會形成一套比較完整的價值體系。這方面現在的工作量在我們國家應該說是剛剛開始，比如說我們作為消費者，你會有車況信息、駕駛行為信息、使用地點、使用時間、4S店的維修信息，或者是我們公共可以充電的充電樁的位置信息是不是空著的，也可以為它鎖定，這樣可以通過這些網聯數據為消費者、為用戶提供全方位的服務，而且這個服務的提升在不斷地進步，就像我們現在很多人要吃飯上大眾點評，要買東西上阿里淘寶或者是京東網，將來我們可能會形成一個整個通過車聯網，形成整個汽車的消費、服務體系。
信息產業的數字化和產業的電動化、智能化、網聯化、共享化提供了現實的條件，電動化、智能化、網聯化、共享化的發展反向進一步深化汽車產業數字化。現在的汽車開幾年價值就跌了，以后可能很多年輕人我不需要買車了，我天天開新車，所以共享將會對中國的、對全球的汽車業帶來巨大的顛覆，對我們的生產商、經銷商會產生巨大的影響。
從產業模式的變革帶動了汽車產業生態圈擴大，隨著汽車產業四化帶動的汽車商業模式深入變化，汽車產業生態圈迅速擴張，越來越多的新體系、新領域參與進來，像滴滴打車等等。車聯網它能夠為政府進行服務，也可以V2B，為企業進行服務，也可以V2C，對用戶進行全方位地服務。
下面我講一下新能源汽車網聯平臺的關鍵技術。
首先，車聯網、大數據平臺應該它有一個總體的構架，研究、支持了車和車、車和人協同的基礎支撐的服務云平臺構架，滿足大規模車輛互聯下共性服務層的開發和部署。所以大數據平臺構架非常重要，整個平臺的構架也是一個核心關鍵技術。
第二，通訊的高并發關鍵技術，比如說我們國家平臺上已經200萬輛車了，我們怎么樣去構建高效的智能網聯網關，實現平臺的高并發處理能力，我們目前國家平臺，比如說滿足千萬輛同時聯網。同時滿足百萬量級的同時并發，同時給我的平臺上傳數據，包括還有我們現在一個是車聯網，還有一個對充電基礎設施也要進行聯網，將來另外一個平臺進行對接。
同時，信息數據的安全，剛才鄔院士也說了，基于國標算法數據的安全、高效地傳輸，以及高效地訪問、安全地訪問，鄔院士也說了，如果智能網聯汽車或者自動駕駛汽車安全問題不解決，上路是不可想象的。當然除了安全問題以外，還有其他的倫理道德問題，法律方面也在這個方面進行研究。所以我們現在通過國家相關的傳輸協議或密碼、標準、算法，來很好地保護數據傳輸的安全性和數據訪問的高效性。
另外一方面，就是大數據的壓縮率和傳輸技術，我們全國新的汽車230萬左右，掛到云平臺了，每天產生的數據大概是2個T，所以這是相當大的數據。怎么樣去壓縮存儲和快速地檢測，而且特別是要支持智能網聯汽車，就像鄔院士講的，一定要毫秒級的。如果說支撐安全的，它的速度還會更快，所以整個我們的數據壓縮、存儲和對外快速檢測也是一個核心關鍵技術。
另外一個就是高效云計算服務，這個計算量非常大，剛才鄔院士也說了，我就不再去展開了。
還有一個就是數據的真實性和有效性檢測技術。車聯網得到的數據是不是可靠，我們跟企業進行了大量的溝通和校驗，必須通過建模建立新能源汽車數據真實性或有效性的檢測體系。這一項能夠保證我們得到的數據是真實的、是可靠的，還有些偽的數據，或者干擾數據，我們能夠把它及時地屏蔽掉。這個時候你采集到的車速速度就不一定真實。
最后是數據普通老百姓要看得懂，就是數據的可視化，也是我們的一項關鍵技術，數據的流線化、任務并行化、管道并行化和數據并行化等技術實現大規模的數據并行可視化功能，這就是監測平臺上同時展示的數據。
最后一個部分，新能源汽車、車聯網大數據平臺的技術應用。
如果你是車聯網，首先你得有平臺，平臺以后你得用好，這就使得我們國家監測與管理平臺，我們國家、地方政府和企業建立了三級監管體系，我現在數據是230萬輛，每天接入好幾萬輛，我們預計根據工信部和國家相關的規劃，預計到2020年這個平臺要掛上700萬輛左右，2030年將達到1．5億，這是整體大數據平臺的情況。
這是我們隨機地在國家監管平臺上，每一個點代表車，橘紅色的代表商用車，黃色的代表轎車。我們國家應該說從研究開發汽車看，就是2001年，我們國家經過了2008年的奧運會，2010年的世博會、廣州亞運會，以及公共領域推廣，以及全面推廣應用，總共是6大示范應用工程，我們國家現在應該說從數據上展示到，我們解決了黃河以南、華北大部分的問題，這是國家新能源汽車應用的一個真實的場景，現在我們寄希望于冬奧會，解決高寒地區的東北、西北新能源汽車推廣應用的瓶頸。我們通過研究、開發和產業化，全氣候新能源汽車讓中國新能源汽車推廣部再有禁區，2022年冬奧會的一個項目就是研究全氣候的新能源汽車。
我們平臺新能源汽車大數據平臺，應該說它具有很多的功能，比如說我們在為政府服務方面，第一是安全。另外，我們將來會為交通管理、公共安全、國家安全、產業政策、環保等等，會為政府提供服務。第二對企業的或者商業的，充換電、保養、汽車金融、汽車企業、商業服務、用戶等等提供服務，我簡單地舉幾個例子。
第一，目前國家建立新能源汽車監管平臺的出發點，或者它的原創初衷就是按照黨和國家領導人要求，首先是安全，我們形成安全的數據上傳或者安全的機制。首先企業平臺產生數據以后，上傳到國家監測平臺和地方政府的平臺。每一個故障都會布上代碼信息，有故障以后通過一系列的流程，比如說你要填報國家信息，還有數據的溯源和追蹤，以及包括責任的認定，另外車輛基數等等。各個企業還要建立相應的應急救援體系，因為大家都知道現在汽車的動力電池，安全問題是一個非常關鍵的問題，比如說車輛著火了，就應該有一個緊急的救援體系，這個國家已經相應地建立起這么一套體系，這是對政府。
還有比如說目前像北京這個地圖，這是我一天在北京市哪些地方充電，這個藍色的淺色的充電樁是充電很少的，這個灰色的充電樁是昨天一天充電，我們每天都要進行普及，充電非常多。根據這一幅圖，或另外的比如說在整個新能源汽車在路上跑的，越紅跑得越多，我們可以在這個地方進行規劃、布局、拓展，有的北京的充電樁利用率非常低，就是淺色的。
同時，財政部對公共領域的車實施補貼，財政部今年給了我們上半年補貼20幾萬個號，最后通過我們平臺的補貼和對比，經過兩天的自動比對，發現有20％是不滿足補貼要求的。也就是說那2萬公里還沒到呢，所以最后財政部也感到很高興，實際上省了好多個億，所以這項工作也是將來補貼退坡以后，可能有一些節能減排的機制，我個人認為可以通過這個平臺很好地去體現。
另外，面向政府提供很多的報告，包括我們給工信部、財政部每個月提供全國新能源汽車運行的統計與分析的月報，六個部委的領導都能看得到。
比如說我們在對企業，面向整車廠的關鍵零部件的技術分析及售后服務技術提升，對于現在有很多的企業，他希望我們這個國家平臺能夠給他的產品，比如說你的電機、電池衰減情況進行一些技術的評估。那么我們包括型號評估、關鍵零部件質量分析、故障分析、整車性能評估、能耗，百公里的能耗是多少，我們包括說國外的車的能耗百公里6升，現在你百公里多少，一跑都是非常準確的。另外我們面向企業安全，比如你的車在全國哪些地方發生的故障高，發生了什么故障等等，我們可以為企業保障提供服務。我們現在已經建立了100多個分析模型，針對企業和用戶需求。我們運營商，包括跟一汽跟二汽也建立了平臺服務，面向運營商的通過很多的信息來評價你的車、電池的健康狀況，或者是不是要維修保養等等。另外，駕駛行為，能耗的影響等等。
同時，我們既對企業也對用戶的基于動力電池核心等核心部件健康評估的模型，建立了新能源汽車相對殘余值評估體系，你要賣電動車的時候你的電池怎么樣，通過我們模型算法可以非常精準地估計，這一方面包括未來還有類似像駕駛行為的評估，特別是對公共領域，我們通過一些駕駛環境，還有駕駛員特征的模擬，我們針對你的駕駛評價可以降低油耗。
我總體就跟大家做這么一個簡要的介紹，謝謝大家！