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佳光科技李鑫:智能汽車是激光雷達(dá)發(fā)展的良機(jī)

   日期:2018-12-29     來源:OFweek新能源汽車網(wǎng)    瀏覽:0    評(píng)論:0    
核心提示:李鑫認(rèn)為智能汽車時(shí)代到來有其必然性。他的主要依據(jù)就是人們對(duì)汽車安全、高效、舒適、情感交互等方面的需求。

在8月31日,由OFweek中國(guó)高科技行業(yè)門戶、OFweek維科網(wǎng)、HTC高科會(huì)主辦,OFweek新能源汽車網(wǎng)、OFweek汽車科技網(wǎng)承辦的“OFweek(第二屆)中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)大會(huì)”智能汽車專場(chǎng)論壇在上海跨國(guó)采購(gòu)中心成功舉辦。

激光雷達(dá)為自動(dòng)駕駛的實(shí)現(xiàn)起到的極為重要的作用。北京佳光科技人工智能研發(fā)總監(jiān)李鑫在本次論壇上進(jìn)行《智能汽車時(shí)代,激光雷達(dá)的發(fā)展機(jī)會(huì)》演講時(shí)就強(qiáng)調(diào),“在自動(dòng)駕駛浪潮真正爆發(fā)之前,我們應(yīng)該做好充分準(zhǔn)備。”

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李鑫認(rèn)為智能汽車時(shí)代到來有其必然性。他的主要依據(jù)就是人們對(duì)汽車安全、高效、舒適、情感交互等方面的需求。

他提到,“2018年,國(guó)家發(fā)展改革委組織研究起草了《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》并公開征求意見。2020年,中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)智能汽車的技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、路網(wǎng)設(shè)施、法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品監(jiān)管和信息安全體系框架將基本形成。2025年,中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)智能汽車的技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、路網(wǎng)設(shè)施、法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品監(jiān)管和信息安全體系全面形成。2035年,中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)智能汽車享譽(yù)全球,率先建成智能汽車強(qiáng)國(guó),全民共享‘安全、高效、綠色、文明’的智能汽車社會(huì)。”他預(yù)測(cè),到2020年,智能汽車市場(chǎng)規(guī)模能突破千億,在1214億左右。

在會(huì)上,李鑫表示,目前智能汽車主要有四大技術(shù)模塊——環(huán)境感知、定位導(dǎo)航、路徑規(guī)劃和決策控制。在環(huán)境感知主流傳感器有激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、攝像頭、超聲波雷達(dá)和紅外熱成像等,其中激光雷達(dá)以測(cè)量精度高、距離遠(yuǎn),分辨率比較高,不受地面雜波影響等優(yōu)點(diǎn)以及擁有良好的穩(wěn)定性和魯棒性,成為智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展必不可少的關(guān)鍵部件,而佳光科技正是專注于車用激光雷達(dá)的佼佼者。

目前,激光雷達(dá)技術(shù)主流的測(cè)距方案主要包括三角法、PTOF、AMCW等,佳光科技主要采取的是PTOF方案,相對(duì)于另外兩種方案,PTOF測(cè)距方案的優(yōu)點(diǎn)在于測(cè)試距離遠(yuǎn)、探測(cè)精度高、抗強(qiáng)光能力強(qiáng)且成本適中。通過對(duì)不同方案的探索,佳光科技開發(fā)出了不同系列的激光雷達(dá)產(chǎn)品矩陣,其中包括了瞬系列的單線激光雷達(dá),如INS-1、INS-L1;禪系列的面陣型固態(tài)激光雷達(dá)ZEN-2A,以及MEMS激光雷達(dá)INS-M1。

得益于豐富的產(chǎn)品矩陣,佳光科技的激光雷達(dá)可應(yīng)用在不同的車用場(chǎng)景上。如單線激光雷達(dá)應(yīng)用于專用車的車道檢測(cè);24線激光雷達(dá)主要應(yīng)用場(chǎng)景是無人駕駛環(huán)境感知、機(jī)器人環(huán)境感知以及無人機(jī)測(cè)繪等應(yīng)用場(chǎng)景;MEMS激光雷達(dá)采用MEMS微鏡掃描,實(shí)現(xiàn)激光雷達(dá)固態(tài)化。對(duì)車輛周圍環(huán)境的精確感知,即便在揚(yáng)沙和霧霾等惡劣天氣條件及極端光照變化下,系統(tǒng)依然可以正常工作。加速L4/L5級(jí)別無人駕駛發(fā)展進(jìn)程的最佳解決方案。

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