今年1月，北京理工大學發布了《規模運行電動汽車能效與技術成熟度分析評價》—能源基金會項目結題報告，本公眾號對報告進行了摘要和綜述，并于此分享給大家，更多詳細內容請移步文末下載報告原文閱覽。

1、數據采集及初步分析

樣本車輛在采集期內共行駛約43．7萬公里，單次平均行駛里程15．43公里，其出行行為規律與普通汽車基本類似。但用戶反映“里程焦慮”仍然是制約其出行的首要因素，出行安排受續航里程、充電設施分布影響顯著。電動汽車駕駛員基本都會在SOC大于30％時充電，且傾向于選擇慢充（夜間）。

2、能效特性分析溫度適應性分析

不同溫度下平均能耗（綜合工況百公里電耗）為16．33kWh／100km。純電動汽車能耗受溫度影響較大，高溫環境能耗較常溫環境上升6．0％，低溫環境能耗較常溫環境上升31％。電動汽車平均比能耗為10．74kWh／100km·t，分布范圍為9．27～12．01kWh／100km·t。

同一車型在低溫環境下的效率要低于其他溫度。分別分析電池—電機效率、電機效率、電機—車輪端效率，均存在常溫效率＞高溫效率＞低溫效率，由此可見低溫對各部分效率的影響較大，因此在進行傳動系統優化設計時要提高傳動系統的低溫適應性。

車輛的制動回收效率同能量轉換效率一樣，也受環境溫度的影響。十款車型的制動回收效率如圖。各車型制動回收效率平均為29．21％，各車型的制動回收效率存在一定差異，但溫度對其影響趨勢一致，即常溫環境回收效率＞高溫環境＞低溫環境，分別為32．55％、29．59％和25．49％。

各部件技術分析電池

從電池材料看，鋰離子電池是目前電動汽車中使用最為廣泛的動力電池。總體來看，三元鋰材料電池的劣化容量衰減較磷酸鐵鋰電池嚴重。

電機

統計結果顯示，在實際運行過程中，電動汽車電機轉速基本在6000rpm以下，轉矩基本在120N·m以下。各車型的電機高效率區間（大于80％）分布差異明顯，其中EV150明顯低于其他車型，其他車型雖然高效率區間分布范圍相對更大，但極高效率區間仍然集中在高轉速區域。

空調

空調系統的使用會很大程度上降低電動汽車的經濟性，進而縮短電動汽車的續駛里程。

3、交通和駕駛行為對能耗的影響

交通狀況適應性分析

暢通路況下電動汽車平均單位里程能耗隨平均速度的增大先減少后增加，能耗最低所對應的速度區間在25—50km／h，低速和高速工況下單位里程能耗波動比中速工況大。綜合能耗均值與標準差兩項指標說明電動汽車較為適合在城市環境中運行，尤其適合中等速度的暢通路況。同時，時走時停路況會造成平均單位里程能耗的小幅度增加和更大程度的能耗波動。

駕駛行為對運行能效的影響

優質能效的駕駛建議為：行駛時踏板維持在30－40％開合度能夠獲得較高效率和良好能耗表現，制動時輕踩制動踏板可以獲得更大的總制動回收效率。

4、技術成熟度評價