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《營運客車類型劃分及等級評定》發布 動力電池安全升級

   日期:2018-12-29     來源:OFweek新能源汽車網    瀏覽:0    評論:0    
核心提示:《營運客車類型劃分及等級評定》(JT/T325-2018)正式發布,純電動客車和混合動力客車動力電池箱內應配備具有報警功能的自動滅火裝置。

前不久,由中國公路學會客車分會、安徽安凱汽車股份有限公司、鄭州宇通客車股份有限公司以及中國汽車技術研究中心股份有限公司、煙臺創為新能源科技有限公司等十幾家單位聯合起草的《營運客車類型劃分及等級評定》(JT/T325-2018)正式發布。

《營運客車類型劃分及等級評定》發布 動力電池安全升級

具有報警功能的自動滅火裝置標配動力電池箱

《營運客車類型劃分及等級評定》(JT/T325)標準,自1997年實施以來,經過了五次重大修改。近幾年來,針對營運客,車重特大事故出現的情況,以及乘客對營運車輛的舒適性及安全性要求的進一步提高,交通部在2016年建通運輸標準化計劃中,將該標準列入修訂項目,由全國汽車標準化技術委員會客車分技術委員會主持承擔該標準的修訂工作。

《營運客車類型劃分及等級評定》(JT/T325-2018)標準修訂主要根據《營運客車安全技術條件》(JT/T1094-2016)標準對營運客車安全的要求新增安全配置和設施,從而提升營運客車安全整體水平,修訂后的標準,配合前期發布的相關標準,將對提高道路運輸車輛的安全性能產生積極作用。

《營運客車類型劃分及等級評定》(JT/T325-2018)第8.1.28項

純電動客車和混合動力客車動力電池箱內應配備具有報警功能的自動滅火裝置。

《機動車運行安全技術條件》(GB7258-2017)

車長大于等于6m的純電動客車、插電式混合動力客車,應能監測動力電池工作狀態并在發現異常情形時報警,且報警后5min內電池箱外部不能起火爆炸。

《城市公共汽電車車輛專用安全設施技術要求》(JT/T)

鋰電池箱應配置具有熱失控預警、火災報警及火災抑制功能的鋰電池箱火災報警和防護裝置。

《純電動城市客車通用技術條件》(JT/T1026-2016)

艙體內應配置具有高溫預警及自動滅火功能的電池箱專用自動滅火裝置。

《公共汽車類型劃分及等級評定》(JT/T888-2014)第一號修改單

純電動公共汽車及混合動力公共汽車應裝配有動力電池箱專用自動滅火裝置。

動力電池熱失控是影響安全的關鍵

近幾年出現的電池熱失控引起的火災的案例中,都是由于電池的生熱速率遠高于散熱速率,且熱量大量累積而未及時散發出去所引起的。從本質上而言,“熱失控”是一個能量正反饋循環過程:升高的溫度會導致系統變熱,系統變熱后溫度升高,又反過來讓系統變得更熱。

動力電池熱失控發展階段

第1階段:電池內部熱失控階段

電池在80~90℃時是安全的,溫度升高到90~120℃之間時 SEI 膜開始分解,釋放熱量,溫度升高。但是當溫度達到120~130℃時保護層SEI膜遭到破壞,負極與溶劑、粘結劑反應,溫度升高,隔膜融化關閉。溫度繼續升高至150℃之上后,內部電解質開始進行分解,繼續釋放熱量,進一步加熱電池。

第2階段:電池鼓包階段

電池溫度達到200℃之上時,正極材料分解,釋放出大量熱和氣體,持續升溫。250-350℃嵌鋰態負極開始與電解液發生反應。

第3 階段:電池熱失控,爆炸失效階段

在反應發生過程中,電解液與正極反應產生的氧氣劇烈反應并進一步使電池發生熱失控。

動力電池熱失控成因

其實一般電池內短路在電子產品中出現的概率是千萬分之一,也就是說平時生活中用到的單個電池安全性相對較高。但是在電動汽車中,一輛電動汽車的電池組需要幾千個電池組成,這樣發生熱失控的概率就由千萬分之一上升到千分之一。而且電動汽車的電池一旦發生危險,后果將非常嚴重,研究電池熱失控的成因變得尤為重要。

這是因為,第一,動力電池熱失控導致燃燒行為復雜,所有的反應都發生在電池內部,其機理研究非常困難;第二,鋰電池火災蔓延迅速,易發生二次復燃;第三,沒有公開的大規模鋰電池防火測試數據可用于充分評估鋰離子電池危害或確定可用于提供鋰電池的整體防火抑制策略。

“動力電池熱失控模型” 引領電池箱熱失控監測及自動滅火技術的規模化應用

煙臺創為新能源科技有限公司作為國內動力電池熱失控預警及安全技術的最早研究者和電池箱專用自動滅火裝置行業的創領者,以其領先的技術和性能可靠的產品,受到了眾多新能源整車廠和電池PACK廠的信賴和認可。

創為新能源首創“動力電池熱失控模型”,引領電池箱熱失控監測及自動滅火技術的規模化應用。

“動力電池熱失控模型”為創為核心技術。“動力電池熱失控模型”分為縱向、橫向和垂向三維。縱向為多傳感器的數據冗合,即對多組同環境下的傳感器數據進行多次擬合,模擬不同材料、不同環境的數據表征曲線;橫向為對傳感器的歷史數據進行連續時間算法,排除噪聲干擾,有效解決了閾值法監測方式的漏報、誤報、預警滯后問題;垂向采用穿刺、鈍針積壓等不同方法模擬不同類型容量動力電池熱失控過程。

通過三維融合,用數學手段,以大量實驗及真實運行數據為基礎,歸納熱失控導致的各種變量之間的內在關系,采用神經學原理,形成極早、高可靠、自運行的“動力電池熱失控模型”,實現電池火災隱患的極早預警和主動控制。

大量實車運行中發生的預警實例證明了此模型的有效性和先進性,使之成為當前電池箱熱失控預警及自動滅火的先進技術。

 
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