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聚焦物流車輛發(fā)展,自動駕駛前程可奔赴

   日期:2019-03-12     來源:G7智慧物聯(lián)網(wǎng)    瀏覽:1    評論:0    
核心提示:百年汽車產(chǎn)業(yè)正面臨著一次歷史性變革---新能源時代與數(shù)字化時代同頻共振對傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)的顛覆。與汽車產(chǎn)業(yè)不謀而合的是,物流行業(yè)也正處于管理自動化、設(shè)備智能化、資產(chǎn)服務(wù)化不可逆的發(fā)展趨勢中。其中物流車的發(fā)展方向自然成為行業(yè)的關(guān)注熱點(diǎn)。  物流車
百年汽車產(chǎn)業(yè)正面臨著一次歷史性變革---新能源時代與數(shù)字化時代同頻共振對傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)的顛覆。與汽車產(chǎn)業(yè)不謀而合的是,物流行業(yè)也正處于管理自動化、設(shè)備智能化、資產(chǎn)服務(wù)化不可逆的發(fā)展趨勢中。其中物流車的發(fā)展方向自然成為行業(yè)的關(guān)注熱點(diǎn)。

  物流車輛已成為繼乘用車之后,新能源落地具體應(yīng)用行業(yè)的另一個爆發(fā)點(diǎn)。與此同時物流車輛的智能化也是聚焦點(diǎn)。中國新能源汽車領(lǐng)域權(quán)威第三方智庫平臺---中國電動汽車百人會——于2019年1月13日在北京釣魚臺國賓館召開中國電動汽車百人會論壇(2019),并專門針對新能源物流車的技術(shù)路線選擇、物流領(lǐng)域的自動駕駛落地及應(yīng)用場景進(jìn)行了深入的探討。

  物流用車的智能化已箭在弦上

  2018年我國全社會物流總額已超過260萬億,成為全球第一大物流市場,全社會營運(yùn)性貨運(yùn)量達(dá)到506億噸,與此同時城際運(yùn)輸?shù)钠骄嚯x超過800公里,其中超過95%-98%的路程都由高速公路承載。承擔(dān)起中國龐大城際網(wǎng)絡(luò)運(yùn)輸重?fù)?dān)的則是約700萬輛城際重卡及約3000萬貨車司機(jī)。然而每年平均發(fā)生5.07萬次交通事故,幾乎每年每1000輛車就有一起死亡事故。這組數(shù)據(jù)冷冰冰,卻真實(shí)反映了當(dāng)前中國城際貨車出行市場所面臨的巨大安全挑戰(zhàn)。

中國智慧物聯(lián)網(wǎng)公司G7的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官翟學(xué)魂中國智慧物聯(lián)網(wǎng)公司G7的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官翟學(xué)魂

  然而據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),約90%以上的事故與貨車司機(jī)的疲勞駕駛或不規(guī)范駕駛行為密不可分。貨車司機(jī)的苦是我們眾所周知的。工作環(huán)境相對封閉艱苦,工作強(qiáng)度大、風(fēng)險高,業(yè)內(nèi)勞動力短缺的情況也日益嚴(yán)重。這使得貨車司機(jī)難招難管并且成本居高不下。

  目前受限于技術(shù)和法律,長距離的城際運(yùn)輸實(shí)現(xiàn)完全的自動駕駛?cè)匀沃氐肋h(yuǎn)。因此,最大程度上完成司機(jī)身份的轉(zhuǎn)變,從傳統(tǒng)意義上的司機(jī)變身為標(biāo)準(zhǔn)化的操作工和管理員,極大降低司機(jī)對車輛駕駛的干預(yù),是目前最高效且現(xiàn)實(shí)的方向。

  自動駕駛的內(nèi)生動力與日俱增

  推動自動駕駛在物流行業(yè)落地,真正的內(nèi)生動力源自于TCO(全生命周期成本)的降低,以及運(yùn)營效率和安全性的顯著提升。

  在目前物流行業(yè)和車隊(duì)的TCO組成中,油耗和人工的成本占到了接近60%,相比較而言,裝備成本僅占7%。然而自動駕駛的實(shí)現(xiàn),將通過駕駛行為的積極改變和人工干預(yù)的大幅減少,實(shí)現(xiàn)3%-5%的TCO成本提升和安全表現(xiàn)的顯著改進(jìn),這都將幫助車隊(duì)乃至整個物流行業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效。

  老翟在本次會議上表示G7與嬴徹科技持續(xù)探索自動駕駛技術(shù)的演進(jìn),推動技術(shù)與場景的結(jié)合,并構(gòu)建Asset As A Service的運(yùn)營平臺,實(shí)現(xiàn)裝備智能化與資產(chǎn)服務(wù)化的完美結(jié)合,都將大幅提升物流效率,為物流行業(yè)帶來實(shí)質(zhì)性的轉(zhuǎn)變。同時在新能源方面,也將積極探索氫能源示范走廊的建設(shè)。

  相信未來的3-5年,隨著技術(shù)、算法的演進(jìn)和產(chǎn)業(yè)鏈的逐步成熟,自動駕駛將逐步在物流行業(yè)落地。做為深耕物流行業(yè)的G7,將持續(xù)聚焦物流裝備智能化,并幫助這個傳統(tǒng)的行業(yè)實(shí)現(xiàn)再一次的升級和蛻變。

 
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