“2019年，將通過綜合施策，降低物流成本1209億元。”3月28日，交通運輸部新聞發言人吳春耕公布了這一數字目標。要實現目標，就需要加強技術創新和應用，推進“技術性”降本，發展“互聯網+”高效物流。

　　在G7和貝恩公司聯合發布的《中國公路貨運市場研究報告》中曾指出：智能化、大數據能夠為企業物流車隊管理提升效率，帶來包括安全在內的運營保障。效率高、成本低才是未來物流車隊高效運營的理想模型。

　　物流行業如何實現降本增效、精益運營?通過卡車TCO“全生命周期成本”(Total Cost of Ownership)在智能時代的深度應用，就能夠找到真正的答案。

G7數字貨倉

　　2012年，梅賽德斯-奔馳將TCO一詞引入中國，并基于國內物流行業分析研究指出：一輛卡車5年內的各項支出中，燃油費占比最高，其次為道路通行費，然后是司機工資及其他管理成本、購車成本，及維修保養等費用。

　　這也就意味著，針對購車、管車、用車、養車四大環節來優化成本和提升效率，就可以成為一支更具競爭力的車隊，保障自身，增益客戶。

　　那么，在智能時代，科技賦能產業，結合物流行業的新使命，卡車TCO又將被如何重新定義?

　　購車：實現輕資產的IA

　　降低首付，是車隊TCO優化的常用方式，而經營性租賃，則是G7通過IA戰略(智能資產服務)為車隊提供的又一利器。

　　針對物流車隊資金壓力大、成本高的現狀，經營性租賃服務則成為剛需。

　　G7智能車輛事業部杜創先生認為：新的模式能夠幫助G7“在AIoT時代重新定義物流效率”。對車隊來說，G7數字貨艙智能掛車租期可在1~5年之間靈活選擇，租金可全額抵稅，且抵扣金額比購買多25%;同等資金投入，可獲2倍數量車輛，并多開30%的線路，實現了智能資產的“輕運營”。

　　管車：司機及管理成本優化

　　通過大數據來進行貨主與運力快速對接，智能匹配，優化車隊運營效率，提升車輛出勤率，是目前G7數字運力平臺的主要職能，也是為物流車隊提供的增值服務。

　　由G7及普洛斯、蔚來汽車聯合投資的贏徹科技則致力于通過卡車自動駕駛為車隊帶來更優TCO。贏徹科技CEO、G7總裁馬喆人先生在接受硅谷自媒體訪談時，為商用運輸車算了這樣一筆賬：

　　“每年一輛重型卡車的運營成本在10萬到15萬美元之間。這可不是個小數目，其中包括大約25%的燃油費，還有25%-30%是駕駛員的人工成本，而卡車本身的折舊費用只占5%到10%。

　　我們發現L3的技術能夠將亞洲的卡車駕駛員數量從每輛卡車兩名減少到一名，工作量可以減少大約90%。

　　我們希望我們的卡車能夠實現平均每隔30分鐘才需要駕駛員接管一次，每次接管30秒到1分鐘，然后再把卡車控制權還給行車電腦。這就會節省約12%-15%人工成本，是相當可觀的一筆費用。

　　在大多數情況下，行車電腦會根據路況和卡車的負載來操控車輛，所以燃油效率總是保持在最優的狀態，也可以將客戶的燃油效率進一步提升3%-5%。

　　所以總的來說，在人工和燃油上我們可以節省大約15%到20%的費用。這樣一來即使卡車裝備的價格翻倍，總成本仍然會比現在低很多。”

　　以自動駕駛系統為主導，逐步將司機轉變成車輛管理員或代駕，這既能降低人力成本，幫助物流車隊優化TCO。理想情況下，贏徹科技的自動駕駛技術，能夠幫助物流車隊每公里成本節省5%至10%，這對于行業的可持續發展和進步意義重大。

　　用車：智能化及大數據的應用

　　在物流汽運的成本組成中，燃油費是最重要的項目之一，油耗的降低對于車隊成本節降有重要影響。

　　而運用大數據提升運營水平降低油耗則更加有效。除了提升車隊本身的管控水平外，大數據對車隊油耗水平的改進也有著顯著作用。

　　以G7為代表的智能安全車載系統，可以探知轉速、剎車、怠速、油感等一系列數據，并形成大數據系統，還能對司機的駕駛行為實時監控，及時發現偷油等違規行為，并對不良的駕駛行為予以糾正。

　　養車：服務模式提升、二手車交易

　　2016年，中國重汽針對合作的大型物流公司推出了全生命周期服務。

　　2017年6月，一汽解放也針對重點客戶、重點產品設計出全包、半包服務產品，與客戶簽署服務協議，實現服務維保方案的落地。對服務的重視，成為G7和商用車伙伴們共同的方向。

　　同時，隨著互聯網信息的日趨發達，二手商用車的交易也更加充分透明，為卡車的殘值保障提供了更多互動平臺。

　　TCO理念自從在歐洲推行以來，得到了梅賽德斯-奔馳、沃爾沃等卡車廠商的大力推行，已平均為歐洲的用戶節約10%-15%的總體成本。

　　在國內，TCO服務的普及，首先讓大型物流企業及車隊受益，更有望進一步幫助包括煤炭、鋼鐵、危化、農業、快消等多種行業有效降低物流成本，提升運營效率，這也正是G7不斷豐富產品、提升服務的方向。