日前，美國知名Uber公司的一輛測試無人車在亞利桑那州鳳凰城附近的Tempe撞死一名行人，由于這是已知的首例自動駕駛車致使行人死亡的事故，震驚了科技行業，而彭博社引述業內專家的話說，這一事故將讓外界對于自動駕駛汽車的信心倒退數年。而我們看到的是，這些年興起于科技企業，之后引得傳統汽車和初創企業紛紛追隨的自動駕駛汽車產業發展中的誤區和泡沫正在顯現。

具體到此次致死事故的主角Uber，為了加快商業化的步伐，從去年開始，其測試的無人駕駛汽車數量就不斷增加，但有資料顯示，其順暢度和安全性卻未能明顯提升。當時外媒獲得的內部文件顯示，對于Uber測試的無人駕駛車，人類駕駛員平均每0．8英里就要干涉一次。

另外，大約每行駛2英里，Uber測試車就會出現“糟糕體驗”，例如猛踩油門或猛打方向（對于駕駛均是相當危險的舉措）。所謂的“重要干預”則每過200英里就會出現一次，倘若不加以干預，就有可能撞到行人，或者造成超過5000美元的財產損失。

數據表明，Uber無人駕駛汽車的順暢性和安全性并沒有隨著測試范圍的擴大和測試用車的增多而同步改進。而這也為此次致死事故埋下了伏筆。

在此也許有人會稱，這恰恰說明Uber測試的里程數少，隨著未來測試里程數的增加，其自動駕駛的能力肯定會提升。事實真的如此嗎？

我們這里先不說Uber自己經歷的測試不斷增加，但自動駕駛能力（例如順暢性和安全性）并未同步改進而陷入的測試里程數與自動駕駛能力增長的誤區，單以目前在自動駕駛汽車領域測試里程數最高的Waymo為例，其實際上也面臨著上述誤區的質疑。

日前，Waymo表示該公司的測試車隊已在公路上以自動駕駛模式行駛了500萬英里（約合800萬公里），是Uber去年12月達到的自駕里程數（200萬英里）的兩倍多。但業內認為，Waymo完成的里程數還遠遠不夠。據美國智庫蘭德公司的研究顯示，要保證自動駕駛汽車的可靠性，使之能夠應對公共道路上發生的所有狀況以避免交通事故，需要數億甚至數千億的測試里程。

即便如此，蘭德公司又補充到，依然不確定如何評定Waymo的模擬駕駛數據，即不清楚這些英里數的實際情況，或它們對現實世界的反映程度，也不清楚測試車在模擬中的實際表現。

不知業內從上述看到了什么？我們看到的是，先不說測試數億，甚至數千億英里里程的可行性，更重要的是其測試的質量如何衡量和保證就極有可能是個無解的問題。當然，我們在此并非否定路測對于自動駕駛能力提升的價值，只是一味以測試里程數提升自動駕駛能力很可能讓自動駕駛產業和相關企業陷入誤區（除了宣傳的噱頭，充其量是無實際價值的跑路）。

除了測試的里程數外，目前對于自動駕駛分級標準的制定似乎也存在著誤區。眾所周知，目前針對自動駕駛的等級劃分主要有兩個標準，一個是由美國交通部下屬的NHSTA（國家高速路安全管理局）所制定，另一個則是由SAE International（國際汽車工程師協會）所制定，其中SAE的標準更為清晰、簡潔，所以目前的通行標準是SAE International的標準。

根據SAE的標準，其將自動駕駛分為了5個等級，但只要我們稍加觀察，前4個標準其實均需要人類駕駛員的干預，但對于干預的場景界定卻相當的模糊，而這種模糊的界定，又讓相關企業在宣傳和實施中給用戶的使用和體驗造成了模糊，甚至是誤導。